این ابزارها جلوی تصادف و مرگ را می گیرد

با وجود توسعه زیرساخت های مدرن و قوانین بهتر ترافیک در بسیاری از کشورهای توسعه یافته ، این مشکل تا حد زیادی به دلیل خطای انسانی ، حواس پرتی راننده ، شرایط جاده ای ناامن و سیستم های ترافیکی پیچیده است. ابزارهای هوش مصنوعی برای ایمنی جاده ها و کاهش تلفات گزینه ای ایده آل است.

نقش هوش مصنوعی در تقویت ایمنی

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند و در حال ظهور برای مقابله با چالش های جاده ای شناخته می شود. با ادغام این فناوری در سیستم های حمل و نقل ، تصادفات به میزان قابل توجهی کاهش یافته است ، ایمنی خودرو بهبود یافته و جاده های باهوش تر و کارآمدتر ایجاد می شود.

با تجزیه و تحلیل داده های راهنمایی و رانندگی ، هوش مصنوعی می تواند زمینه ها و زمان های حادثه را پیش بینی کند. این امر به مقامات شهری اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه مانند تنظیم علائم راهنمایی و رانندگی یا استقرار گشت های بیشتر در مناطق پرخاشگر و کاهش احتمال بروز حوادث را قبل از وقوع انجام دهند.

کاهش خطای انسانی

خطای انسانی عامل اصلی تصادفات است که حدود 2 ٪ از خطاها را تشکیل می دهد. ابزارهای هوش مصنوعی ، مانند سیستم های پیشرفته کمک به راننده (ADA) ، برای رفع این خطاها طراحی شده اند. سیستم هایی مانند ترمز اضطراری اتوماتیک (AEB) و کنترل کروز تطبیقی ​​برای نظارت بر محیط رانندگی به هوش مصنوعی متکی هستند ، راننده را در مورد خطرات هشدار داده و حتی در صورت لزوم مداخله می کنند. این سیستم های هوش مصنوعی ثابت شده است که تعداد حواس پرتی راننده را کاهش می دهد.

جاده های هوشمند مجهز به سنسورهای هوش مصنوعی و دوربین می توانند شرایط واقعی را رصد کنند. این جاده ها می توانند خطراتی مانند چاله ها یا زباله ها و رانندگان هشدار را برای کند یا احتیاط مشخص کنند.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ایمنی جاده ها

Mobileye ابزاری برای یک سیستم تصویری پیشرو مبتنی بر هوش مصنوعی است که هشدارهای فوری را برای خطرات احتمالی جاده ارائه می دهد. Mobileye با داشتن فناوری بینایی رایانه ای ، می تواند عابران ، دوچرخه سواران و سایر وسایل نقلیه را حتی در موقعیت های چالش برانگیز تشخیص دهد. این ابزار برای رانندگان ماشین طراحی شده است.

سیستم مدیریت ترافیک اطلاعات مصنوعی

سیستم های مدیریت ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های فوری از دوربین ها ، سنسورها و سیستم های GPS ، جریان ترافیک را بهینه می کنند. با تنظیم چراغ راهنمایی و تغییر مسیر ترافیک ، هوش مصنوعی می تواند احتقان را به حداقل برساند و حوادث ترافیکی را کاهش دهد. البته این سیستم نیاز به سرمایه گذاری گسترده زیرساخت ها در سنسورها و دوربین ها دارد.

حیا

آریت از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رفتار راننده و ارائه رویکرد شخصی در مورد شیوه های امن تر رانندگی استفاده می کند. این به اپراتورهای ناوگان حمل و نقل عمومی و رانندگان شخصی کمک می کند تا عادات رانندگی خود را بهتر بشناسند و برای جلوگیری از تصادفات پیشرفت کنند.

لگد زدن

سیستم های FLIR از تصویربرداری حرارتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات احتمالی جاده مانند حیوانات ، عابران پیاده یا جاده هایی که برای چشم انسان قابل مشاهده نیستند ، استفاده می کنند ، به خصوص در دید کم مانند رانندگی در شب یا مه ، البته هزینه. نصب بالایی برای ادغام با سیستم های تصویربرداری حرارتی در وسایل نقلیه وجود دارد.

بیشتر بخوانید:

زینزر

از هوش مصنوعی برای نظارت بر شرایط جاده ، مانند تغییر آب و هوا و شرایط سطح جاده ، در زمان واقعی استفاده می کند. با جمع آوری داده ها از سنسورهای مختلف ، اطلاعات ارزشمندی در مورد خطرات احتمالی رانندگان و مقامات حمل و نقل ارائه می دهد.