این ماشین‌ها می‌توانند دنیا را مشابه انسان‌ها ببینند!

دلسوزی آنلاین – اکتا فراهانی: سیستم برنامه نویسی احتمالی از طریق عکس های محدود می تواند بهتر و دقیق از خاتالا ها باشد. این فناوری می تواند تأثیر بسزایی در بهبود سیستم های جاده ای و سایر سیستم های مشاهده رایانه داشته باشد.بشر

چرا مردم واضح تر می بینند؟

نمای رایانه معمولاً توسط الگوریتم های پیچیده برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می شود ، اما گاهی اوقات این سیستم ها منجر به نتایج عجیب می شوند. به عنوان مثال ، ربات می تواند ظرف را نادیده بگیرد یا به صفحه موجود در هوا نگاه کند ، مردم معمولاً این اشتباهات را به سرعت تعریف می کنند. ناسازگاری های بی حقیقت می تواند منجر به مشکلات بزرگی در مسائل حیاتی مانند اتومبیل یا روبات های خدماتی شود.بشر

برای دیدن یک ماشین از “برنامه نویسی احتمالی” استفاده کنید

محقق مگس یک رویکرد جدید برای حل این مشکلات به معنای استفاده از “پیش آگهی احتمالی” است. این رویکرد فرصتی برای شبیه سازی صحنه ها یا اشتباهات با استفاده از گوشه های مختلف تجزیه و تحلیل ماشین آلات با استفاده از اطلاعات استاد است.بشر این روش فقط به شناسایی اشیاء خاص کمک می کند. در عوض ، این گزارش های معمول را در الگوریتم های یادگیری عمیق تغییر می دهدبشر

این رویکرد می تواند با بررسی روابط ارتباطی بین The Chemities ، که برای سیستم های جاده ای بسیار مهم است ، موقعیت های دقیق تر اشیاء را پیش بینی کند.بشر

: بیشتر بخوانید

برای یادگیری بهتر اشیا

طبق سایت نمک یکی از محبوب ترین ویژگی های این سیستم جدید این است که چندین تصویر از یک شی می توانند از شکل و اندازه آن برای تقلید سه بعدی تقلید کنند. یک سیستم جدید ، بر خلاف سیستم های عمیق که به هزاران نمونه داده نیاز دارند مگس به منظور مطالعه شکل و ویژگی های آن ، فقط به پنج تصویر نیاز دارد. این ویژگی باعث می شود مدل بسیار ساده تر و سریعتر از روش های دیگر باشد و در شناسایی اشیاء و صحنه ها با دقت حرکت کند.بشر

دستاوردهای بزرگ در دقت و سرعت

محققان با مدلهای گسترده مطالعه عمیق این سیستم و در بیشتر موارد ، سیستم 2 مقایسه می کنندDP2 اینها می توانند در شبیه سازی اشیاء و صحنه ها دقت بالایی داشته باشند. به عنوان مثال ، هنگامی که یک شی جزئی از لحاظ بصری مسدود می شود ، سیستم قادر است موقعیت خود را به درستی اصلاح کند. این ویژگی در بهره برداری و مربع زمانی مانند روبات های خودکار و پیچیده مهم است.بشر

توجه به افزایش قابل توجه نه تنها صحت سیستم ، بلکه سرعت پردازش که می تواند در بسیاری از سیستم های واقعی مورد استفاده قرار گیرد.بشر

آینده ای روشن تر برای دیدن یک کامپیوتر

با توجه به مجلات رایانه ای و مصنوعی ، این پیشرفت گامی عالی برای حل مشکلات متداول در سیستم ها و روبات ها نشان می دهد. 1 سیستمDP2 در شبیه سازی دنیای واقعی ، نه تنها دقیق تر ، بلکه به طور خودکار خطاهای کلی در پردازش بصری را نیز شناسایی و تصحیح می کند. در آینده ، این فناوری فقط می تواند امنیت خودرو را افزایش دهد. در مقابل ، در سیستم های دیگر پیچیده ، او از گسترده استفاده می کند. با توسعه این فناوری ها می توانیم تغییرات اساسی در تعامل خودرو را مشاهده کنیم.بشر